Monte Carlo · 20,000 次全赛程模拟
夺冠概率榜
每场结果敲定后,把当前实力与剩余赛程重新模拟。这是模型视角的标尺, 不是我们的"预测成果"——惊喜在它与市场冠军盘的价差里,不在"算得更准"。
这是模型模拟,不是盘口、不是保证。
近 2300 场国际赛(2019-2026)拟合 Dixon-Coles 双变量泊松,模拟整届 20,000 次; 淘汰赛用随机签表(对所有可能对阵求期望)。模型偏好近期状态,与盘口的「声望加权」天然不同——这正是参考价值,仅供分析。
近 2300 场国际赛(2019-2026)拟合 Dixon-Coles 双变量泊松,模拟整届 20,000 次; 淘汰赛用随机签表(对所有可能对阵求期望)。模型偏好近期状态,与盘口的「声望加权」天然不同——这正是参考价值,仅供分析。
夺冠概率 · Top 16
1🇧🇷 巴西
19.5%
2🇦🇷 阿根廷
17.7%
3🇪🇸 西班牙
14.8%
4🇵🇹 葡萄牙
7.0%
5🇨🇴 哥伦比亚
6.4%
6🇫🇷 法国
5.2%
7🏴 英格兰
4.5%
8🇩🇪 德国
4.1%
9🇳🇱 荷兰
2.8%
10🇲🇦 摩洛哥
2.7%
11🇺🇾 乌拉圭
2.2%
12🇭🇷 克罗地亚
1.9%
13🇯🇵 日本
1.5%
14🇦🇹 奥地利
1.4%
15🇪🇨 厄瓜多尔
1.3%
16🇸🇳 塞内加尔
0.9%
夺冠热门 · 晋级路径 🇧🇷 巴西
99%出线
→
58%8 强
→
29%决赛
→
20%夺冠
每格 = 闯过该轮的模拟频率,逐级递减是淘汰赛的天然漏斗;夺冠 = 一路全过的联合概率。
全部 48 队 · 各阶段概率
#球队出线8强决赛夺冠
1🇧🇷 巴西 组 C99%58%29.3%19.5%
2🇦🇷 阿根廷 组 J98%57%27.3%17.7%
3🇪🇸 西班牙 组 H96%53%24.1%14.8%
4🇵🇹 葡萄牙 组 K92%41%13.5%7.0%
5